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讀懂“四微”:你的臉“出賣”了你的健康
發(fā)表時間: 2025-11-10
想象一下,家里的攝像頭,不僅能夠看家護(hù)院,還能在老人睡眠時無聲地監(jiān)測到心跳和血氧,在異常的時候第一時間發(fā)出警報。
這不是科幻電影。在剛結(jié)束的CPSE安博會上,天地偉業(yè)的“四微”技術(shù),正將這樣的未來帶到我們面前。它僅用普通攝像頭,就能無感監(jiān)測 “微體征、微表情、微動作、微聲音” 。在收獲無數(shù)驚嘆的同時,我們也收集到了大家最關(guān)心的幾個問題:
攝像頭看一眼,能測出血壓、血氧?通過什么判斷出年齡?人眼察覺不到的微動作,它如何捕捉?這套系統(tǒng)……能用來測謊嗎?......
別急,這些問題我們一一解答。今天先來上一節(jié)“生物課”,為大家講清:“四微”技術(shù)如何檢測出多項體征信息以及年齡?
這不是科幻電影。在剛結(jié)束的CPSE安博會上,天地偉業(yè)的“四微”技術(shù),正將這樣的未來帶到我們面前。它僅用普通攝像頭,就能無感監(jiān)測 “微體征、微表情、微動作、微聲音” 。在收獲無數(shù)驚嘆的同時,我們也收集到了大家最關(guān)心的幾個問題:
攝像頭看一眼,能測出血壓、血氧?通過什么判斷出年齡?人眼察覺不到的微動作,它如何捕捉?這套系統(tǒng)……能用來測謊嗎?......
別急,這些問題我們一一解答。今天先來上一節(jié)“生物課”,為大家講清:“四微”技術(shù)如何檢測出多項體征信息以及年齡?
01 實現(xiàn)這一功能的核心原理?
首先,先理解一個專有名詞:遠(yuǎn)程光電容積脈搏波描記法,簡稱為rPPG,這是能夠?qū)崿F(xiàn)無感監(jiān)測的關(guān)鍵原理。
別被這個復(fù)雜的術(shù)語嚇到,我們可以用一個比喻來理解:
把你的面部皮膚,想象成一面極其靈敏的“生命雷達(dá)”。 心臟每一次跳動,都會像投入水面的石子,在這面“雷達(dá)”上激起一道微弱的波紋。
這種變化就能夠直接改變皮膚組織的光學(xué)特性。血液中的血紅蛋白對特定波段的光,尤其是綠光,有很強(qiáng)的吸收能力。當(dāng)血管擴(kuò)張、血容量最大(心縮期)時,皮膚組織對綠光的吸收率最高,反射回攝像頭的綠光強(qiáng)度最弱。反之,當(dāng)血管回縮、血容量最?。ㄐ氖嫫冢r,皮膚組織對綠光的吸收率降低,反射回的綠光強(qiáng)度最強(qiáng)。這一點就成為了AI能夠大顯身手的突破口。

02 這套“雷達(dá)”是如何工作的?
我們每個人的面部皮膚下都有著豐富的毛細(xì)血管網(wǎng)絡(luò),血液的流動和容積會隨著心跳周期性地微微變化。當(dāng)心臟收縮時,血液涌出,血管會因壓力微微擴(kuò)張;心跳間隙,血管便彈性回縮。這一張一弛,隨著心跳周期律動。

03 AI如何利用這一規(guī)律進(jìn)行監(jiān)測?
一個RGB攝像機(jī)持續(xù)錄制面部視頻,捕捉到了由心跳引發(fā)、微米級的膚色起伏。“聰明”的算法會聚焦面部,分析紅、綠、藍(lán)三色光的反射強(qiáng)度序列。由于血液中的血紅蛋白能夠直接影響綠光,所以綠色光通道的信號曲線就承載了最豐富的脈搏信息。接下來,AI就會過濾掉光照變化、面部移動等影響,精準(zhǔn)剝離出檢測對象精準(zhǔn)、純凈的脈搏波。一旦脈搏波被成功提取,健康指標(biāo)便開始了“自動播報”。
心率/血流速:直接計算脈搏波的頻率即可得出心率;波的形態(tài)與傳播速度則反映了血流速度。
血壓:通過分析“脈搏波傳遞時間”等關(guān)鍵參數(shù),再結(jié)合AI對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),可以高精度地估算血壓趨勢。
血氧:血液含氧量不同,吸收的光譜也不同。通過分析面部反射光中紅光與紅外光成分的微妙比例,即可推算出血氧飽和度。
04 天地偉業(yè)“四微”僅僅用來“讀數(shù)”嗎?
“四微”技術(shù)真正有價值的,遠(yuǎn)非幾個讀數(shù)那么簡單。通過探測脈搏信號,可以進(jìn)行活體檢測,有效區(qū)分真人與照片、面具,讓身份認(rèn)證堅不可摧。對于需要重點關(guān)注的人群(如獨居老人),它可以實現(xiàn)7×24小時的無感、連續(xù)監(jiān)測。通過長時間分析脈搏波形態(tài),能夠敏感捕捉心律異常、血流動力學(xué)劇變等猝死前驅(qū)信號,為生命搶奪寶貴的黃金時間。

05 特別解答:年齡是怎么看出來的?
年齡的檢測,走的是另一條并行的技術(shù)路徑——計算機(jī)視覺。
AI通過分析面部的紋理、皺紋、骨骼輪廓等視覺特征,基于大數(shù)據(jù)模型來估算生理年齡。這與通過脈搏波檢測健康指標(biāo),是兩項互補的AI技能。
“四微”技術(shù)的核心在于無接觸、連續(xù)性的趨勢監(jiān)測,適合日常健康看護(hù)、養(yǎng)老監(jiān)護(hù)與風(fēng)險預(yù)警上。同時,其絕對精度也會受到環(huán)境、攝像頭性能以及運動幅度的影響,為我們提供有價值的健康趨勢參考,而不能也無需替代專業(yè)的醫(yī)療診斷設(shè)備。
“四微”技術(shù)的核心在于無接觸、連續(xù)性的趨勢監(jiān)測,適合日常健康看護(hù)、養(yǎng)老監(jiān)護(hù)與風(fēng)險預(yù)警上。同時,其絕對精度也會受到環(huán)境、攝像頭性能以及運動幅度的影響,為我們提供有價值的健康趨勢參考,而不能也無需替代專業(yè)的醫(yī)療診斷設(shè)備。

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